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产业传真


           的复杂性,在不同行业场景中表现得尤其明显。                                自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的 40 多项世界第
                                                                一的科技成果支撑。这些进展无不说明,越是在 AI+ 架起高楼的时
           智能化转型为企业提质增效
                                                                代,越不能忽视硬件、底层技术、通用 AI 技术和平台这些“地基”。
               “我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例,通过把熟练工人的经验和数
           据相结合,构建模型,能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉,                          日前爱思唯尔发布的《人工智能:知识的创造、转移与应用》
           可以把锅炉的燃烧稳定性提高 23%,实实在在为企业创造了效益。                      报告显示,与国际相比,中国 90% 的人工智能研究来自学术界,
           另外,以往工人平均每 4 个小时要操作 30 次,现在只需要操作 6 次,                企业的贡献相对较小,仅占 3%。
           从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能                           “中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向,有
           事业部总经理曾震宇说。                                          超过 60% 的 AI 创业公司都聚焦于计算机视觉,研发多是应用驱

               在航空领域,据大会消息,萧山机场也将使用人工智能的调度                      动。一方面,我们有更大的用户基数,积累了海量数据,在人脸识
           能力,可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐                        别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;
           配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域,通过对工业流程的                        但另一方面,客观来说,基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距,
           单点智能、局部智能、全局智能的优化升级,能够在钢铁、环保、                        新概念高被引论文数量并不多,鲜有原创性引领性的重大影响力成
           光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。                                   果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。
               “要让人工智能落到实处必须深入产业,我们在产业当中深研                         人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科
           算法、深挖效率,让智能成为产业,为产业创造不可替代的价值。”                       于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计
           视觉计算专家华先胜说。                                          算机能像人类一样进行思考,如同人一样利用现有的知识进行学习
           底层技术始终是角逐主战场                                         并实现合乎逻辑的推理,是人工智能算法试图实现的目标。华先胜
                                                                即表示,要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值,首要
               大会上,AI 推理芯片含光 800 首度亮相——每秒处理 78000
                                                                秘诀还是“深研算法”,进而深挖效率、深入产业。
           张图片,一个含光 800 的算力相当于 10 个 GPU。而其背后是在
                                                                                                    (摘自科技日报)




                              天津 20 家单位入选绿色制造“国家队”




                日前,工信部公布第四批绿色制造示范名单,天津成绩斐然,                     为企业“量身”打造,开展一系列咨询、评价、创建服务,有效
             20 家单位入选绿色制造“国家队”。其中,天津三星电机有限公                     降低了企业创建成本。同时,主动引进首都智力资源,多次邀请
             司等 16 家企业获评绿色工厂,天津立中合金集团有限公司等 3                    相关院士、权威专家、知名学者等免费为天津企业“问诊把脉”,
             家企业获评绿色供应链示范企业,天津友发管道科技有限公司的                       解决企业绿色转型升级“痛点”“难点”。通过一系列免费措施,
             钢塑复合管获评绿色设计产品。截至目前,天津绿色制造示范单                       充分调动企业绿色改造提升积极性,高质量、高标准、高水平打
             位累计突破 74 家,其中,国家级 37 家,绿色制造体系正在加快                  造绿色载体。
             构建。天津市工业和信息化局将持续深入推进绿色制造,扎实构
                                                                   三是“全生命”动态管理。举办全市学习贯彻习近平生态文
             建绿色制造体系,加快推动工业绿色发展。
                                                                明思想工信大讲堂等系列宣讲辅导会,深度宣贯绿色发展新理念,
                一是“全流程”政策支持。在全国率先出台节能与工业绿色                      提高企业思想自觉和行动自觉。结合“不忘初心、牢记使命”主
             发展先进单位创建奖励政策,“真金白银”支持绿色示范创建,                       题教育,开展绿色工厂现场“诊断”帮扶。将绿色制造示范单位
             到目前为止,已奖励 63 家先进单位 2492 万元。编制 11 个行业               作为节能监察重点对象,持续关注企业绿色制造水平指标,确保
             绿色工厂地方评价标准,突出标准引领。编印推广绿色制造试点                       符合绿色制造评价要求。
             示范先进案例,加大绿色制造成效宣传,营造工业绿色发展良好
                                                                   下一步,天津市工业和信息化局将持续推进绿色制造体系建
             氛围。对企业围绕创建工作实施的绿色改造项目给予优先支持,
                                                                设,培育一批绿色制造试点单位,实施一批绿色制造示范项目,
             已投入 8400 万元,推动实施 120 个绿色改造项目,拉动企业绿
                                                                充分发挥示范引领作用。同时,不断优化政策环境,筹建工业绿
             色投资 14.4 亿元。
                                                                色制造专家库,编制绿色制造示范单位案例集,开展绿色工厂“百
                二是“全免费”创建服务。在财政等部门的大力支持下,天                      家行”、推动工业绿色诊断服务,宣传工业绿色发展新形象,培
             津市工业和信息化局创新思路,切实为企业减负,通过政府购买                       育绿色发展新动能,推动工业绿色高质量发展。
             服务方式相继确定 10 余家咨询评价专业机构,主动上门,免费                                                  (摘自天津工信局网站)



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