Page 238 - 数码世界6月整本

技术交流

移动终端智能引擎平台研究

黄涵霞 丁强 李莉 娄梦茜 孙知信

摘要：随着移动终端的不断发展与普及，它已经变成了一个交流、传感的设备。普通市民只需要通过移动设备就可以从周围的环境中获
取海量信息以及分享自己的信息。文中研究了群智感知原理，结合普适环境下情境信息的特点，提出了移动终端智能引擎平台。该平台
通过接口能实时、有效地获取、处理用户的感知数据，还原用户情境，获取用户需求，并把用户需求和处理好的数据供第三方应用使用，
第三方应用通过平台提供的接口提供应用服务。实验证明，该平台能够有效地获取用户情境信息，提供给第三方应用。

移动终端智能引擎，从广泛的意义上理解，包含两 的广泛重视。情境感知普适服务平台 Perserv。该平台
层含义： 能有效获取、管理和使用情境信息，能够在运行时根据
(1) 从个人层面上来说，是通过对移动终端传感器 情境信息的变换，动态演绎服务路径，从而满足用户需
感知数据的收集分析处理，同时结合数据挖掘、机器学 求。一个集成移动服务的情境感知平台 CAPIM，该平台
习等技术为用户提供各种实用的个性化服务，实现为用 使得大量的实时数据可以变成一种需求驱动而非需求拉
户提供“所想即所得”的信息和服务。 动的力量。该平台通过利用用户的位置、身份、偏好，
(2) 从群体层面上来说，是利用普通用户的移动设 文件等信息，实时地感知用户情境，并通过执行引擎给
备 ( 手机、平板电脑等 ) 作为基本感知单元，通过移动 用户做一些推荐工作。
互联网进行有意识或无意识的协作，实现感知任务分发 从以上研究中可以看出，国内在移动终端智能引擎
与感知数据收集，完成大规模的、复杂的社会感知任务 . 平台方面的研究比较少，国外的研究相对成熟一些。但
大多数对平台的研究多侧重于对用户个人情境的推测，
1 相关研究
以及进行一些推送服务。文中的研究目的在于对当前关
目前，关于情境感知平台的研究已经得到了学术界 于移动终端智能引擎平台的内容进行有效的整合，并在

条链路，如此便可能存在多条路由路径。所以当多条链 4 结束语
接使用不同通道时，数据包往往会在不同链路和信道上
文中研究了无线 Mesh 网络中路由和信道分配问题，
等待。因此，如果在邻居节点对之间的包流属于同一个
旨在网络资源有限，且满足逻辑链路、干扰及交通需求
流使用并行链接，可能会导致数据包到达顺序紊乱，从
等约束情况下优化网络性能。文中首先将问题模拟成一
而提高了丢包率。为了避免这个问题，每个流的路由数
个混合整数线性规划 (MILP) 模型，然后提出一个基于
据包与每一个邻居节点只有一个可用的逻辑链路。
局部迭代搜索思想的启发式算法 M_Mesh，以获得最优的
3 算法提出 解决方案，并通过仿真实验的模型 T_Mesh 进行比较。
仿真结果表明文中提出的算法能够获得较高网络吞吐量
文中提出的 T_Mesh 算法分为两个阶段：第一个阶
及较低端到端延迟。同时表明该算法能较好地应用于大
段是对较小规模的业务需求时的信道和路由选择，在第
规模 WMN 拓扑，对网络中出现的突发式的流量包大量增
一阶段中，由于网络容量比较充足，按照相应的约束
加时也能良好的运行。
优先对负载较大的链路进行分配，此时只需要考虑网络
由于文中在网络模拟时只考虑了上行流的情况，并
节点的干扰和瓶颈。按照初始设定的瓶颈阈值 Λ 及此
未同时考虑上行流与下行流，因此联合这两个方面也是
时链路在干扰情况下的传输率与负载的差达到平衡的思
文中未来的研究方向。在未来的研究中，还将涉及 Mesh
想，既可以满足网络的畅通又避免了较高的时延。
网络中网关位置和接口卡位置达到最优的 WMN 规划。

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